大数据的虚拟化之旅以POC开启最为合适。POC是Proofof Concept的简称，意思是概念验证，也就是通常意义上指的测试，用以了解产品的特性是否符合预期的需求。

那么，如何从零起点部署大数据虚拟化的POC环境呢？

   我认为，工欲善其事，必先利其器。

   这里的“器”，就是虚拟化环境。虚拟化环境是开始搭建大数据基础架构的一个前提，但是，我相信各位读者的“器”目前可能各不相同。所以，为了保证所有读者都能顺利完成部署，我会从一开始的搭建虚拟化环境开始，从源头帮助大家了解搭建大数据虚拟化基础架构的方法。当然，如果你已经有了搭建虚拟化环境的经验，可以选择温故或者跳过这些内容，直接从虚拟化环境上部署大数据环境的部分开始研究。

环境规划和准备

   一开始，为了从简单入手，我们仅使用一台服务器，并且利用本地存储。这样的好处是可以尽快得到一个最小的可用环境。我会在今后的文章中介绍如何配置更趋于业务需求的环境。下面的表格是我所使用的服务器配置，读者可以根据实际情况挑选符合vSphere安装条件的物理服务器。

   首先，我们需要下载vSphere5.1和vCenterServer Appliance 5.1。

   请注意，这里我们需要下载的是vSphere5.1企业版。如果使用的品牌服务器处在裸装情况下，可能需要安装某些驱动，请向服务器厂商咨询是否有OEM的vSphere5.1。如果使用原厂的vSphere5.1，可能会因为缺少驱动而导致安装失败。比如，我这次使用的就是Dell定制版的vSphere5.1。

   还需要注意的是，去VMware官方网站下载vSphere或其他产品的时候，需要注册用户或登录才能得到下载列表。试用产品一般可以获得60天的试用有效期。这对POC来讲完全够用了。

   下面的表格，是整体的网络规划。表格里的IP地址和网络属性是我实验环境下的实例，仅供参考。

   这里需要留意的是，20个预留IP地址只供参考。与物理部署一样，随着集群的横向扩展或者集群数量的增加，20个预留的IP地址可能无法满足长期需要。这时候，你就需要从网络管理员那里获得更多网络资源了。

   到这里，我们已经完成了大数据虚拟化基础运维的第一步——环境规划和准备。在接下来的文章里，我将带领大家从安装vSphere到安装BigData Extensions Plugin一步步实现大数据虚拟化的基础运维。

如有任何问题，您可以发邮件至。

关于vSphere Big Data Extensions:

VMwarevSphere Big Data Extensions（简称BDE）基于vSphere平台支持大数据和ApacheHadoop作业。BDE以开源Serengeti项目为基础，为企业级用户提供一系列整合的管理工具，通过在vSphere上虚拟化ApacheHadoop，帮助用户在基础设施上实现灵活、弹性、安全和快捷的大数据部署、运行和管理工作。了解更多关于VMware vSphere Big Data Extensions的信息，请参见。

作者简介：

张君迟

VMware大数据解决方案项目经理

目前负责VMware大数据解决方案的管理和市场工作。曾担任VMware数据库管理产品vFabricData Director产品经理，对虚拟化、云计算、关系型数据库和大数据等企业产品、技术方案和市场有深入的理解和实战经验。在此之前，就职于Microsoft从事分布式系统的产品管理和研发工作。